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术语 · 导航

导航增强

Navigation Augmentation

主动注入定位漂移、行点缺失、更新延迟这些真实退化,防止模型过度依赖某一种完美导航输入。

会上可能听到:“导航输入我们做了增强。——增强什么?把导航搞乱了不是更差吗?”

它到底是什么意思

四类常见增强各自模拟一种现实故障:横向偏移模拟定位漂移、地图误差和推荐线偏内偏外;行点稀疏或缺失模拟地图短暂不可用、SD 模块卡顿;纵向时序偏移模拟行点更新慢、意图切换延迟;时间不一致模拟感知与上一帧行点异步。

目的不是让导航变随机,而是让模型在导航退化时仍能做出合理决策——这直接决定实车上路口场景的鲁棒性。

机制图解

横向偏移模拟定位漂移、地图误差、推荐线偏内偏外
行点稀疏/缺失模拟地图短暂不可用、SD 模块卡顿
纵向时序偏移模拟行点更新慢、意图切换延迟
时间不一致模拟感知与上一帧行点异步
目的不是把导航搞乱,是提前让模型见过真实世界里导航会怎么坏——否则实车上路口就会走错。

容易搞混的地方

常见误解

增强就是给导航加噪声

正确理解

是有针对性地复现真实故障:定位漂移、地图不可用、更新延迟、帧间异步

常见误解

增强会让模型不信任导航

正确理解

目标是不「过度」依赖。完全不信和盲从一样糟

看懂之后可以追问

  1. 这些增强的强度是怎么标定的?和实车上真实的定位误差分布对得上吗?增强强度脱离真实分布,要么白练,要么把模型训得过度保守。用实车数据标定才有意义。
  2. 导航完全缺失时,模型是原地保守还是能靠感知继续走?这是增强效果的终极检验。地下车库、隧道口这类导航失效场景,决定了功能可用边界。

先知道

  • 导航路径——它表达的是长期路线意图(该往哪走),不是可执行轨迹,不能直接控车。

出处:课程学习总纲 总纲 §5