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术语 · 量产验收

位移误差指标

ADE / FDE / Miss Rate

ADE 是预测轨迹与真值逐点距离的平均,FDE 只看终点——它们衡量「像不像专家」,不等于安全或舒适。

会上可能听到:“ADE 降了 0.2。——这对用户意味着什么?”

它到底是什么意思

ADE/FDE 本质是模仿误差,不含安全、法规、交互语义。Miss Rate 和 Overlap 关注轨迹覆盖,对规则一致性和博弈同样不足。

一句话记忆:榜单分数高,不代表车开得好。这个区分会一路贯穿到 reward 设计和量产评测。

开环指标可复现、成本低,但无法验证「动作改变未来状态后的恢复能力」;闭环更接近真实驾驶,但依赖仿真质量、更难稳定复现。

机制图解

两条轨迹,ADE 几乎一样

轨迹 A贴着人驾轨迹走,但在路口犹豫了 2 秒
轨迹 B同样贴合,但从行人身边 30cm 擦过
ADE/FDE 衡量「像不像专家」,不含安全、法规和交互语义。榜单分数高,不代表车开得好。

容易搞混的地方

常见误解

ADE 降低说明车开得更好

正确理解

它只说明更像人驾轨迹,不含安全、法规和交互语义

常见误解

指标全面提升说明这版没问题

正确理解

单指标提升常伴随其他维度悄悄退化,要主动问退化项

看懂之后可以追问

  1. 这个指标的提升,对应到用户能感知的哪个体验?跨职能团队必须把指标翻译成体感和安全边界。答不上来的指标提升,很可能是在优化榜单而不是产品。
  2. 有没有哪个安全或舒适指标在这一版是退化的?单指标提升常伴随其他维度退化。主动问退化项,比等季度复盘发现要早得多。

先知道

  • 开环与闭环——开环用数据集里的真实下一状态,闭环用环境动力学产生下一状态——前者看不到误差累积,后者才检验纠错能力。

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出处:课程学习总纲 总纲 §3.6